Metodologia MétéoCarbone®
Questa tecnologia, sviluppata in collaborazione con il Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, consente il monitoraggio continuo delle emissioni di CO2 di un territorio
Tecnologia certificata IG3IS dall’Organizzazione Meteorologica Mondiale (WMO)
La certificazione IG3IS (Integrated Global Gas Information System) mira a identificare e sostenere le tecnologie e i progetti di monitoraggio dei gas serra (GHG) che utilizzano la modellizzazione inversa.
La nostra soluzione è stata riconosciuta per la sua capacità di fornire misurazioni accurate e affidabili delle emissioni urbane di gas serra, consentendo alle città di pianificare e monitorare efficacemente le loro politiche di riduzione delle emissioni.
Questo rende MétéoCarbone® la prima soluzione di monitoraggio dei gas serra in atmosfera ad essere certificata e pronta per l’uso su scala urbana, regionale o nazionale.
Scopri come funziona
Inventario delle emissioni di gas serra automatizzato
Utilizzare i dati sulle attività per stimare le emissioni in una determinata area.
La tecnologia MétéoCarbone® è progettata per ottimizzare i dati sulle emissioni calcolati per un’area utilizzando una rete di misurazione atmosferica e una modellizzazione inversa.
Iniziamo con l’automatizzare il calcolo delle emissioni di gas serra di un territorio. Il nostro Automated Carbon Inventory fornisce una stima accurata delle emissioni generate dalle varie attività che occupano il territorio (industria, trasporti, rifiuti, abitazioni, ecc.) su base oraria.
Modellizzazione inversa
Confrontare le stime del nostro modello con le misure dei nostri sensori
Il nostro modello atmosferico simula accuratamente il trasporto di CO2 nell’atmosfera, tenendo conto dei contributi delle attività umane, della respirazione della vegetazione e del trasporto di CO2 su larga scala. Confrontiamo le emissioni di CO2 stimate dal nostro inventario con le concentrazioni di CO2 misurate dalla nostra rete di sensori sparsi sul territorio.
La modellizzazione inversa e l’ottimizzazione bayesiana ci permettono di regolare le emissioni effettive in base alle misurazioni di concentrazione dei nostri sensori, fornendo stime accurate delle emissioni di CO2.
Attualmente utilizziamo il modello WRF-Chem (Weather Research and Forecasting model coupled with Chemistry), WRF-Chem (Weather Research and Forecasting model coupled with Chemistry), sviluppato collettivamente dalla comunità scientifica sotto la direzione della NOAA. Questo modello è un punto di riferimento per le previsioni meteorologiche e la ricerca scientifica.
Source: NOAA
Misura dell’atmosfera
Misurazione continua per perfezionare il calcolo delle emissioni locali
I nostri sensori misurano accuratamente la concentrazione di CO2 nell’atmosfera. Posizioniamo i nostri sensori sui tetti e li distribuiamo strategicamente sul territorio per garantire una misurazione accurata dell’aria di fondo.
I nostri sensori sono il risultato di 10 anni di ricerca e sviluppo congiunti con l’LSCE per sviluppare sensori che ottimizzano costo e precisione (1ppm).
Confrontando le osservazioni delle nostre stazioni di misurazione con le previsioni del modello, aggiusteremo l’inventario del carbonio per migliorarne l’accuratezza e compensare il ritardo nella pubblicazione dei dati di attività.
Il nostro inventario è calibrato in base alle misurazioni, il che ci permette di fornire dati sulle emissioni giornaliere corretti per le potenziali distorsioni ed errori nei dati delle fonti.
Ci sono domande?
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