Méthodologie MétéoCarbone®
Cette technologie, développée en partenariat avec le Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, permet de suivre en continu les émissions de CO2 d’un territoire.
Une technologie certifiée IG3IS par l’Organisation Météorologique Mondiale (OMM)
La certification IG3IS (Integrated Global Gas Information System) vise à identifier et soutenir les technologies et projets de suivi des gaz à effet de serre (GES) qui utilisent la modélisation inverse.
Notre solution a été reconnue pour sa capacité à fournir des mesures précises et fiables sur les émissions de gaz à effet de serre urbaines, permettant aux villes de planifier et de suivre efficacement leurs politiques de réduction des émissions.
MétéoCarbone® devient ainsi la première solution de suivi atmosphérique des GES certifiée et opérationnelle pour un déploiement à l’échelle urbaine, régionale ou nationale.
Découvrez son fonctionnement
Inventaire carbone automatisé
Estimer les émissions d’un territoire à partir de ses données d’activités
La technologie MétéoCarbone® a pour objectif d’optimiser les données d’émissions calculées pour un territoire à l’aide d’un réseau de mesure atmosphérique et d’une modélisation inverse.
Pour ce faire, nous commençons par automatiser le calcul des émissions de gaz à effet de serre d’un territoire. Notre Inventaire Carbone Automatisé nous fournit une estimation des émissions générées heure par heure par les différentes activités qui occupent le territoire (industrie, transport, déchets, logements, etc..).
Modélisation inverse
Comparer les estimations de notre modèle aux mesures de nos capteurs
Notre modèle atmosphérique simule ensuite le transport du CO2 dans l’atmosphère, en tenant compte des contributions des activités humaines, de la respiration de la végétation et du transport du CO2 à grande échelle. Il permet de comparer les émissions de CO2 estimées par notre inventaire aux concentrations de CO2 mesurées par notre réseau de capteurs dispersés sur le territoire.
Grâce à une modélisation inverse et à une optimisation bayésienne, il ajuste les émissions réelles en fonction des mesures de concentration de nos capteurs, fournissant ainsi des estimations précises des émissions de CO2.
Nous utilisons actuellement le modèle WRF-Chem (Weather Research and Forecasting model coupled with Chemistry), développé collectivement par la communauté scientifique sous la direction de la NOAA. Ce modèle est une référence dans la prévision météorologique et la recherche scientifique.
Source: NOAA
Mesure atmosphérique
Mesurer en continu pour affiner le calcul des émissions d’un territoire
Afin d’alimenter notre modèle, nos capteurs mesurent la concentration de CO2 présente dans l’atmosphère avant et après le passage du vent. Afin d’assurer une bonne mesure du fond d’air, nos capteurs sont positionnés sur les toits de bâtiments, et stratégiquement répartis sur le territoire en fonction de l’orientation des vents dominants. Nos capteurs sont le fruit de 10 années de recherche et développement conjointe avec le LSCE pour développer des capteurs qui allient coût et précision (1ppm).
En comparant les observations de nos stations de mesure avec les prédictions du modèle, nous pouvons ajuster l’inventaire carbone pour améliorer sa précision et pallier au retard de publication des données d’activités. La calibration de notre inventaire par la mesure nous permet de fournir des données d’émissions au jour le jour, corrigées des biais et erreurs potentielles relatives aux données sources.
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